• OSAM

Khai thác sức mạnh của Big Data trong lĩnh vực tài chính

Mặc dù đại dịch COVID-19 đã đặt ra rất nhiều thách thức không mong đợi cho các doanh nghiệp, nhưng nó cũng thúc đẩy họ nhận ra tiềm năng của dữ liệu và việc phân tích dữ liệu.


Trong những năm gần đây, tốc độ đổi mới kỹ thuật số đã tăng nhanh chóng trong tất cả ngành công nghiệp, các doanh nghiệp đều đang cố gắng chuyển đổi để bắt kịp với những thay đổi nhanh chóng. Hai năm vừa qua là 2 năm đặc biệt khó khăn đối với nhiều ngành. Các công ty đang theo dõi cẩn thận về việc tăng chi phí hoạt động, bảo vệ các nguồn doanh thu hiện có và tìm kiếm các phương pháp mới để tăng doanh thu khi mà chuỗi cung ứng toàn cầu bị ảnh hưởng bởi dịch COVID-19, tâm lý người tiêu dùng tiếp tục duy trì ở mức thấp và thị trường biến động.


Mặt khác, những thách thức cũng tạo ra nhiều cơ hội cho sự đổi mới. Chuyển đổi kỹ thuật số hứa hẹn cơ hội to lớn cho các công ty sẵn sàng khai thác sức mạnh của dữ liệu và phân tích. Trong bối cảnh này, vị trí của giám đốc tài chính (CFO) với tư cách là người giúp tổ chức trở nên vững mạnh và sẵn sàng cho tương lai khi đối mặt với những biến động không lường trước ngày càng trở nên quan trọng.



Phân tích dữ liệu và vai trò của giám đốc tài chính (CFO)


Vai trò của một giám đốc tài chính cũng đã trải qua một sự thay đổi lớn - từ một người chỉ đơn giản phụ trách báo cáo tài chính và lưu giữ sổ sách kế toán thành một kiến trúc sư có giá trị, người đưa ra các quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu để hỗ trợ quản trị và hệ thống cho công ty trên thay mặt cho tất cả các bên liên quan của nó. Ngày nay, các giám đốc tài chính đang sử dụng sức mạnh của big data không chỉ trong việc lập kế hoạch, lập ngân sách và dự báo mà còn để đánh giá hiệu quả kinh doanh nghiêm ngặt bằng cách sử dụng các phương pháp tốt nhất trong ngành.


Giá trị của insightful data là rất quan trọng đối với tất cả các lĩnh vực hoạt động kinh doanh - cho dù đó là dự đoán hành vi của người tiêu dùng, hợp lý hóa hoạt động, tối ưu hóa chi phí mua sắm, quản lý hàng tồn kho hiệu quả, quản lý dòng tiền hoặc đo lường lợi tức đầu tư (ROI) của các sáng kiến của công ty và các chương trình cải tiến.


Ví dụ, gần đây giám đốc tài chính của một công ty sản xuất đã phàn nàn về chi phí hậu cần tăng cao. Trong quá trình đánh giá hiệu suất hàng tháng, người ta nhận thấy rằng tình trạng bất ổn lao động tại hai trong số các địa điểm nhà máy của công ty không chỉ làm chậm trễ quy trình bốc xếp mà còn làm tăng chi phí hoạt động. Việc thiếu thông tin đến cấp lãnh đạo đã cản trở nhóm thực hiện các bước chủ động để giải quyết tình hình sớm hơn nhiều, mặc dù nó đã diễn ra được khoảng ba tuần.


Đây chỉ là một trong vô số cách mà dữ liệu và phân tích có thể hỗ trợ các doanh nghiệp đưa ra quyết định chủ động để tránh khủng hoảng và chuẩn bị cho những rào cản tiềm ẩn trong tương lai. Thu thập dữ liệu đáng tin cậy và thông tin chi tiết có liên quan và cung cấp những dữ liệu đó cho đội ngũ lãnh đạo là rất quan trọng trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng, nhạy cảm với thời gian. Làm thế nào các doanh nghiệp có thể tạo ra một hệ thống tổ chức mạnh mẽ trong hoạt động của mình để thông tin đúng về hiệu suất và các yếu tố ảnh hưởng đến nó đến những người ra quyết định một cách tự nhiên? Các giám đốc tài chính chịu trách nhiệm đáng kể trong việc đảm bảo rằng các cơ chế cảnh báo sớm như vậy được thực hiện và ban quản lý doanh nghiệp có thể chủ động hành động dựa trên các cảnh báo này.


Thúc đẩy giá trị thông qua dữ liệu


Dữ liệu lớn không chỉ có thể giúp các doanh nghiệp vượt qua khủng hoảng mà còn có thể hỗ trợ họ trong việc hợp lý hóa hoạt động của mình. Ví dụ: một tập đoàn sản xuất lớn làm việc với một số nhà cung cấp bên thứ ba có thể mua nguyên liệu thô cho các nhà máy khác nhau của họ với mức giá và điều kiện thanh toán khác nhau từ các nhà cung cấp khác nhau.Dữ liệu có thể hỗ trợ một công ty trong việc xác định giá cả và điều kiện thanh toán tối ưu để có được nguyên liệu thô, cho phép công ty duy trì vốn lưu động hiệu quả.


Một phương pháp khác để tận dụng dữ liệu là cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho các bên liên quan của bạn. Các nhà cung cấp của các công ty giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B) thường phàn nàn về sự chậm trễ và sai sót trong xử lý hóa đơn. Công nghệ theo hướng dữ liệu có thể dễ dàng giải quyết vấn đề này thông qua một cơ chế theo dõi có thể cung cấp thông tin cho tất cả các bên liên quan về tình trạng thanh toán.



Các xu hướng sau đại dịch trong Big data


Mặc dù sự cố gián đoạn xảy ra một lần trong đời như đại dịch COVID-19 là rất hiếm, nhưng các doanh nghiệp thường xuyên phàn nàn về sự gián đoạn hoạt động có thể được xử lý bằng cách làm cho các doanh nghiệp nhanh nhẹn hơn. Đại dịch đã một lần nữa nhắc lại tầm quan trọng của việc làm cho các tổ chức có khả năng chống chọi lại những gián đoạn tiềm ẩn liên quan đến chuỗi cung ứng, thu mua nguyên liệu và hoạt động hàng ngày.


Đồng thời, ngày càng có nhiều doanh nghiệp đang cân nhắc khả năng mở rộng khi nói đến quản lý tài chính. Các công ty hiện đang cố gắng giảm chi phí cố định trong khi tăng số lượng các khoản chi biến đổi trong ngân sách hoạt động tổng thể. Do đó, nhiều doanh nghiệp đã quyết định thuê ngoài các hoạt động không phải cốt lõi của họ. Các tổ chức đối tác của hệ sinh thái có thể hỗ trợ không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn cả những tiến bộ công nghệ.


Dữ liệu không chỉ có thể giúp các công ty hợp lý hóa hoạt động của họ mà còn mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Các công ty áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số có khả năng giữ chân người tiêu dùng của họ cao hơn đáng kể so với những công ty không áp dụng. Các tổ chức sử dụng dữ liệu và phân tích để một mặt đảm bảo tuân thủ các hệ thống quy định và mặt khác, họ sử dụng cùng một dữ liệu để mang lại giá trị tốt hơn cho khách hàng.


Yếu tố con người


Bất chấp sự gia tăng của dữ liệu trong hệ sinh thái kinh tế kỹ thuật số, người ta không thể bỏ qua tầm quan trọng của sự can thiệp của con người trong việc xác định các sai lệch dữ liệu có thể dẫn đến kết quả sai lệch, độ chính xác thấp và sai sót. Các tổ chức phải làm việc với các chuyên gia có kỹ năng trong việc giải thích dữ liệu để đưa ra các quyết định có ý nghĩa hơn có thể giúp mang lại nhiều giá trị hơn cho công ty và tất cả các bên liên quan của công ty.


Nguồn dịch: ET Edge Insights

 

Đọc thêm

  1. Sử dụng dữ liệu thúc đẩy sự đổi mới kỹ thuật số (digital innovation)

  2. Ước tính chi tiêu cho trung tâm dữ liệu bằng một nửa ngân sách cho các dịch vụ đám mây

  3. AWS tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ dẫn đầu so với Azure, Google Cloud


17 lượt xem0 bình luận