Vào năm 2022, khả năng hiển thị chuỗi cung ứng, định giá chính xác các sản phẩm dữ liệu và tận dụng dữ liệu cho tính bền vững và tối ưu hóa sẽ là rất quan trọng.
Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực không ngừng thay đổi. Đầu năm 2020, các doanh nghiệp đang tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào phân tích dữ liệu để hỗ trợ chuyển đổi kỹ thuật số (digital transformations) của họ. Thế nhưng đại dịch Covid-19 xuất hiện như như một tác nhân lớn gây gián đoạn cho những hoạt động này.
Vào thời kỳ đầu đại dịch, gần như các công ty đã tạm dừng các cải tiến về dữ liệu và phân tích để tập trung vào các vấn đề quan trọng hơn, chẳng hạn như hỗ trợ nhân viên trong quá trình chuyển đổi thành làm việc từ xa. Mặt khác, các tổ chức đã tăng cường áp dụng dữ liệu và khả năng phân tích, cũng như AI, trong nhiều trường hợp. Theo một cuộc khảo sát của KPMG được công bố vào tháng 7 năm 2020, đại dịch đã thúc đẩy 67% người được hỏi đẩy nhanh chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số của họ, với 63% tăng cường ngân sách chuyển đổi kỹ thuật số của họ.
Kể từ đó, tốc độ phát triển của các doanh nghiệp cải thiện đáng kể, không có gì chậm lại. Theo Fortune Business Insights, thị trường phân tích dữ liệu lớn toàn cầu sẽ tăng với tốc độ CAGR là 13,2% từ năm 2021 đến năm 2028, đạt 549,7 tỷ USD.
Khi các nhà lãnh đạo CNTT tập trung chú ý vào phân tích dữ liệu và AI trong năm 2022 hay hơn thế nữa, họ nên chú ý đến ba xu hướng có liên quan chặt chẽ sau đây.
Tất cả về chuỗi cung ứng - supply chain
Đại dịch đã gây ra một sự ảnh hưởng nghiêm trọng tới chuỗi cung ứng toàn cầu. Năm vừa qua đã chứng kiến những con tàu không ngừng chờ đợi để vào cảng, container chất đống tại các trung tâm phân phối và trong một số trường hợp, các kệ hàng trống trơn. Đối với nhiều doanh nghiệp, phân tích chuỗi cung ứng đang trở thành một phần thiết yếu trong hoạt động kinh doanh.
Doug Laney, chuyên gia đổi mới về chiến lược phân tích và dữ liệu tại West Monroe cho biết: “Hầu hết các tổ chức chỉ tập trung vào một cấp độ duy nhất của chuỗi cung ứng: Nhà cung cấp là ai và làm thế nào để có được một số nhà cung cấp thay thế. "Tôi tin rằng để dự đoán các chỉ số giá, nhiều công ty sẽ bắt đầu xem xét khả năng hiển thị chuỗi cung ứng đa cấp. Không chỉ các nhà cung cấp của tôi, mà các nhà cung cấp của nhà cung cấp của tôi, v.v. ”
Laney cho biết các tổ chức có thể tìm thấy rất nhiều dữ liệu để có được khả năng hiển thị như vậy, bao gồm thu thập dữ liệu từ trang web của họ, theo dõi LinkedIn về doanh thu, phương tiện truyền thông xã hội để tìm các khiếu nại về giá cả và tính sẵn có, v.v.
Theo Mike Giresi, giám đốc kỹ thuật số của Molex, hiểu về chuỗi cung ứng hiện đang là một điểm khó khăn lớn.
Ông nói: “Ở nhiều cấp độ, chuỗi cung ứng hiện nay là một thách thức lớn. "Chúng tôi đang cố gắng khai thác dữ liệu, AI và học máy - chúng tôi đang cố gắng làm nhiều thứ ở đó để mang lại cho chúng tôi lợi thế cạnh tranh về cách chúng tôi cung cấp khả năng chuỗi cung ứng của mình."
Các tổ chức sẽ chỉ định giá trị thực cho dữ liệu của họ
“Thành công lớn nhất của giám đốc dữ liệu là khi họ sản xuất hoặc thương mại hóa dữ liệu của mình theo một cách nào đó,” Laney giải thích. "Rất nhiều công ty đang bắt đầu nhận ra điều này."
Theo Laney, cựu VP phân tích cấp cao tại Gartner, các CDO có khả năng thành công trong công việc của họ cao hơn 3,5 lần khi họ đáp ứng các sáng kiến kiếm tiền từ dữ liệu, so với chỉ 1,7 lần khi họ chứng minh ROI trên BI hoặc các nỗ lực phân tích dữ liệu.
Gartner cũng nhận thấy rằng các công ty sản xuất hoặc thương mại hóa dữ liệu của họ cũng được các nhà đầu tư đánh giá cao hơn. Thật vậy, ông nói, giá trị dữ liệu của một công ty đang trở thành một yếu tố quan trọng của hoạt động mua bán và sáp nhập.
"Chúng tôi phát hiện ra rằng các doanh nghiệp xử lý dữ liệu như một tài sản có tỷ lệ thị trường trên giá trị sổ sách cao gần gấp đôi so với mức trung bình của thị trường. Các công ty bán hàng hóa dữ liệu hoặc phái sinh dữ liệu có tỷ lệ thị trường trên giá trị sổ sách là 3 lần, theo Laney." Các nhà đầu tư muốn các công ty thông minh hơn về dữ liệu, theo hướng dữ liệu hoặc theo định hướng sản phẩm dữ liệu. "
Các công ty đang thực hiện các bước quan trọng vào năm 2022 để gán giá trị cho dữ liệu của họ và sử dụng giá trị đó để thúc đẩy doanh thu. Nó không chỉ là về việc bán dữ liệu; đó là việc hiểu cách đưa dữ liệu vào sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có hoặc thậm chí sử dụng dữ liệu trong nội bộ để tạo ra các luồng giá trị có thể có thể đo lường cho công ty.
Nhà khoa học dữ liệu Collibra Alexandre t'Kint và nhà phát triển tự động hóa Trung tâm Nghiên cứu Lâm sàng Châu Âu, Sarvenaz Rahmati gần đây đã phát hành một bài đăng trên blog về quy trình mà họ thiết lập để ước tính giá trị của một sản phẩm dữ liệu Collibra. Họ đã tính toán chi phí của các tài nguyên mà sản phẩm dữ liệu sử dụng (bao gồm phát triển, bảo trì và các giấy phép liên quan) và doanh thu do sản phẩm dữ liệu tạo ra để xác định giá trị ròng của nó. Việc tính toán không đơn giản, vì sản phẩm dữ liệu được đề cập là một công cụ hỗ trợ các kỹ sư bán hàng của Collibra thay vì một công cụ trực tiếp tạo ra doanh thu.
t’Kint và Rahmati cho biết quy trình này có thể giúp các tổ chức hiểu sản phẩm dữ liệu nào sẽ mang lại hiệu quả cao nhất cho họ và đánh giá xem tài nguyên của nhóm dữ liệu có được sử dụng hiệu quả hay không.
Disney Advertising Sales là một ví dụ về một doanh nghiệp nhận ra giá trị của dữ liệu của mình và sử dụng dữ liệu đó để tương tác với khách hàng. Nó sử dụng một phòng sạch dữ liệu để cung cấp cho khách hàng quảng cáo quyền truy cập vào biểu đồ đối tượng của nó.
Sự bền vững là chìa khóa
Vào năm 2021, ban lãnh đạo doanh nghiệp nhận thức rõ hơn về các thách thức về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) và xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục vào năm 2022.
Paige Morse, một chuyên gia chiến lược và bền vững trong ngành quy trình, đã gia nhập Aspen Technology với tư cách là giám đốc marketing ngành, tập trung vào các bộ phận hóa chất và năng lượng của công ty. AspenTech là nhà cung cấp phần mềm và dịch vụ cho các ngành công nghiệp chế biến được hình thành từ sự hợp tác giữa Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và Bộ Năng lượng Hoa Kỳ. Cô được vinh danh là người dẫn đầu về tính bền vững của công ty vào tháng 8 năm 2021.
Morse nói: “Vai trò mới này được tạo ra với trọng tâm là tính bền vững ngay trong mùa hè này. “Tôi nghĩ rằng chúng ta đã thấy được tầm quan trọng của tính bền vững”.
Để có tính bền vững, AspenTech đang thúc đẩy việc sử dụng các mô phỏng và cặp song sinh kỹ thuật số. Cô giải thích, ngay từ đầu, mô phỏng đã được sử dụng để hỗ trợ người tiêu dùng cân nhắc nhiều lựa chọn, chẳng hạn như các cách tiếp cận thay thế đối với một quy trình hóa học. Điều gì xảy ra nếu quá trình được thực hiện ở một nhiệt độ khác hoặc với một kỹ thuật tách khác?
Morse nói: “Chủ yếu nó tập trung vào chi phí và lợi nhuận. “Làm cách nào để mở rộng quy trình này?”
Mặt khác, khách hàng ngày càng quan tâm đến hiệu quả.
Cô ấy nói: “Chúng tôi từng đo lường hiệu quả bằng đô la hoặc euro. “Nhưng bây giờ chúng tôi đang nói rằng chúng tôi nên xem xét nó tốt hơn về vấn đề tránh được CO2, không tạo ra chất thải, nguyên liệu thô không bị thất thoát trong quá trình này.”
Jabil, một công ty dịch vụ sản xuất, đã thực hiện chương trình Nhà máy của Tương lai trong nhiều năm. Sáng kiến Nhà máy của Tương lai nhằm mục đích tối ưu hóa và chứng minh tương lai cho hơn 100 hoạt động của công ty tại hơn 20 quốc gia. Theo May Yap, Phó chủ tịch cấp cao và CIO toàn cầu của Jabil, tối ưu hóa và tính bền vững của nhà máy luôn đi đôi với nhau.
"Khi chúng tôi bắt đầu chương trình Nhà máy của Tương lai, chúng tôi không có một cái tên thích hợp cho nó." Chúng tôi gọi nó là tối ưu hóa nhà máy CNTT, ”Yap nói. “Một khi chúng tôi có thể số hóa một thứ gì đó trong nhà máy, chúng tôi có thể hình dung nó. Khi có thể hình dung ra, chúng tôi có thể nghĩ cách tối ưu hóa các quy trình bên trong nhà máy ”.
Trong số những thứ khác, sáng kiến này sử dụng dữ liệu phân tích dự đoán và đo từ xa để tối ưu hóa hoạt động của tầng cửa hàng, đồng thời giảm thời gian chết và lãng phí, nhằm thúc đẩy hiệu quả trong sản xuất.
Nguồn dịch: CIO.com
Đọc thêm: